利用社會和情感數據促進積極的學校文化
學校領導可以將傳統數據與社會和情感數據結合起來,獲得學生和教職員工的學校體驗的全貌。
隨著我們集體的學校經曆在大流行期間不斷變化,將社交和情感技能融入日常實踐變得越來越有價值。具有優秀人際關係技巧的教育者很容易被識別;他們可能會在每天早上用個性化的握手方式問候學生,或者在課堂上巧妙地引用學生最喜歡的複仇者角色。
那些教育工作者激勵學生盡最大努力。如果我們回想一下,正是這些以情感為中心的互動讓我們喜歡上學,喜歡成為社區的一部分。
溫暖數據為個人和群體的社會和情感地位提供了維度和衡量標準。這些信息和分析的視覺表現可以導致學校文化的積極轉變。強調溫暖的數據來支持人際關係和社會和情感學習,為我們的學生創造無限的可能性和希望。
什麼是暖數據?
溫暖的數據點本質上是社交和情感的。它們代表了一個人在特定的時間和空間以及與其他事物的關係中的感受。命名的情緒被賦予一個測量和維度,這樣它們就可以被視為定性的數據點。
酷數據點是一係列結構數據集,如入學率、出勤率和學術能力,它們通常是基於學校的分析的基礎。了解你的酷數據是非常必要的。然而,酷酷的數據與溫暖的數據點相結合,為學校係統內存在的現實提供了一個獨特的視角;它們對於理解人際關係至關重要。
下麵是一些溫暖數據的例子:
- 學生們在一張紙上識別他們當前的情緒矩陣具有不同程度的愉悅感和能量在從事學習之前(我們受到馬克·布蘭克特的工作).
- 教師引導學生對自己的情緒產生意識。
- 在進入教室之前,老師可以要求學生將笑臉貼紙移動到適當的情緒等級,這可以讓學生意識到自己的社交和情商。
- 學生們用表情符號或李克特量表來描述對學業的反思。
- 學生的照顧者和各種利益相關者對一項關於遠程學習經驗的調查進行了回應。
溫暖的數據可以測量的,繪圖的,解釋的就像任何其他數據源一樣。在製定響應式領導策略時,這些信息是不可或缺的。
收集和利用暖數據
隨著學生和教育者的社會和情感地位日益凸顯,領導者們必須找到捕捉和利用與這些人際交往技能相關信息的策略。根據我們的經驗,當你準備從青少年的教室或滿是教師的教師室收集這些溫暖的數據點時,我們發現以下工具很有幫助。
- Plickers是一個形成性的評估工具,通過使用獨特的二維碼從學生收集信息。
- 穀歌形式可以與穀歌Analytics或圖表一起使用,以創建溫暖數據的即時視覺效果。
- 的情緒計應用是由耶魯情緒智力中心的馬克·布蘭克特和羅賓·斯特恩構思的。
一旦教育工作者能夠以一種清晰、巧妙而又令人心酸的視覺方式來看待這些溫暖的數據,他們就可以開始為這些信息賦予更多的意義——他們就可以開始用這些數據撰寫一個故事。他們可以對信息進行判斷和優先級排序,創建可執行的步驟。當利用這種對人際關係的理解水平時,學校可以通過以下方式成功地支持學生:
- 谘詢小組可以通過練習溝通技巧和SEL最佳實踐來創建社區。
- 翻轉課堂可以利用學生的興趣作為激勵,並在信息展示上有所改變。
- 個性化學習取代傳統的學術幹預服務(AIS),使教師可以優先考慮豐富和幹預的結合。
- 為專業學習社區提供了一種全新的多層次方法;關於學生數據的對話將同時考慮到暖源和冷源。
在你的學校社區中培養情感空間
支持學生在學校裏以元認知的方式理解他們的各種情緒狀態是教學的重要組成部分。定期從學生那裏收集實時的社交和情感信息,並使其易於獲取,這是建立利用溫暖數據實踐的必要部分。
利用溫暖數據的目的是教學生如何認識自己的情緒,表達它們,並自我主張。除此之外,關於反思性和小組關懷的全班教學策略在課堂上發展了社會意識。每個學生都有自己的經曆,從集體的意義上講,整個班級也是如此。
你可以用以下方法鼓勵你的學校或地區關注溫暖的數據:
為學生建立反思性練習。提供句幹和類似的認知提示。可能是“當我們在_____時,我通常感覺像_____”或“我可以_____讓自己感覺不那麼焦慮。”一定要允許學生在自己的溫暖數據點中查看和分析趨勢。在學校和不同的課堂中,認識到自己的情緒趨勢和模式是學生轉移這些技能的關鍵因素。
教師也可以促進整個小組或小組的對話。圍繞溫暖的數據點建立這些互動,以闡明群體動態和特征。
趨勢分析可以超越單個班級或年級。在你的學校或地區,你可能想要創建一個對話,關於如何範圍趨勢分析,以獲得一個透明的情感生態係統的感覺。
為個人創造重置的空間。在溫暖的數據中增加積極趨勢的一個策略是將個人的興趣集中起來。“天才時間”、“20%時間”等框架激情的項目可以是個性化學校經曆的極好方式。激情項目也可以用在員工身上。