3準則消除評估霧

想想就像開車穿過一個沉重的晨霧。也許是一個繁忙的公路,刹車燈閃爍的陰霾,或一個社區道路,建築物和樹木的熟悉的細節被灰色的窗簾,形狀沒有明確的形式。等駕駛環境帶來緊張我們尋求任何細節,會讓我們在路上,而不是撞到一輛汽車或錯過一個急轉彎。

評估霧持有類似的危險誤判為準確診斷學生的需求。與道路霧,這是明顯的(你知道你在它),評估霧可以隱形。你必須尋找它注意到。一旦發現,分化是容易的,為了支持學習者。考慮這三個準則評估發現和消除霧,以滿足所有學生的需求。

1。識別和溝通明確的學習目標

場景:泰米,教室的老師,很沮喪。她的學生高度參與的活動,但產生的工作似乎證明膚淺的理解。與高風險測試到來的春天,她非常關心她的學生水平的內容知識。

質量的核心學習有明確的學習目標。這可能聽起來很明顯,但有大量的評估工具,給學生隻有一個模糊的理解的結果。學術標準列表從開箱單位創建課程標準或結果為特定的技能和概念。考慮以下:

• 使用學術標準列表作為一個過濾器,所有評估策略,如觀察和評估準則一致。
• 教練的學生能夠理解他們的期望是什麼。得到學生的反饋對他們“思考”的期望。
• 解壓縮課程和標準為“我能”的語句。這個過程有助於評估學術結果清晰的評估工具。
• 使用一個從學生學習的工作協議與同事反映和修訂評估工具。使用時在團隊和員工會議,它有助於明確評估霧目的有關的學術成果和學生可能如何解釋預期。

2。單獨的後勤指導方針從學術學習目標

場景:六年級數學老師回顧了本學期學生成績。他擔心,結果可能不準確地反映學生的發展。

點不應該起飛,因為學生不遵循方向有關,答案或如何格式的論文,或者因為他或她的課堂活動水平的貢獻。這些可能是重要的非學術技能,職業道德,方向後,負責,可以指導。但是當這些後勤需求分解成形成性和終結性評估,他們掩蓋了真相:

• 湯姆有很強的數學技能,需要在自己的職業道德和協作支持。
• 約翰是可靠的完成任務和合作,但他的內容的理解程度還很低。

與學生和他們的利益相關者的信息可以共享作為一個單獨的報告,年級以外的書。# SBLChat在推特上對這一重要主題對話住在星期三晚上8點。

物流需求是重要的塑造學生的任務。讓他們修改他們的工作對這些物流再評估。這些需求不應被混淆與學習目標,學生練習。例如,這個社會研究最終(點擊圖片下載)有十個評估指標。哪個指標不後勤?這種評估霧很難知道誰需要幫助或濃縮。

3所示。為學生提供不同的選項來展示他們的學習

場景:莎拉誌願者回答複雜的問題在物理預測的準確率為90%。她的實驗報告是難以閱讀,但她的演講內容和分析是高質量的。莎拉的最終論文考試結果是D -,這是令人困惑和教師。

評估建築評估本身一樣重要。一種評估格式可以包括障礙無關學習的目標。學生喜歡莎拉可能無法演示內容的理解,因為較低的寫作技巧。對另一些人來說,這可能是測試的閱讀水平本身。這些障礙創建傾斜數據圖片,並導致誤診為學生的需求和支持。考慮提供替代選擇,學生可以選擇評估,或作為一個不滿意的結果的隨訪。尊重學生需要選項如何有效地處理信息。選項必須幹淨地針對學生將演示的技能。

沒有霧,沒有傷害

當醫生希波克拉底誓言,他們承諾,從本質上講,“不傷害”。Having clean data is crucial to fulfilling that oath. Teachers have a similar charge with teaching and assessing learners for growth. With the best of intentions, data is obscured by some current practices, creating misleading impressions of what students know and can do. The results lead to misdiagnoses for students' true needs. It's difficult to differentiate effectively for all learners if the data used does not focus wholly on academic learning target. Clean assessment data benefits us all.