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學習技術

學習時不要聽音樂

2013年12月4日,
圖片來源:zsrlibrary通過flickr (CC BY-NC-SA 2.0)

我注意到幾個學生忙於工作時聽音樂。我沒有理由要求他們刪除耳機和關閉設備。當我走在房間裏,我欣賞優雅,簡潔的散文產生。

我問一個學生為什麼音樂幫助她集中精神。“它撫慰我,讓我不那麼緊張,”她說。“還有,埃德·施林隻是太棒了。”

作為一個大學生,我花了無數個小時研究布蘭代斯大學圖書館在一個黑暗的角落。通常,我會忘記時間的存在,懷疑再次見到太陽。有一次,我媽媽打電話來問我為什麼還沒有回家過感恩節。我已經忘記了這個節日,專注於啟動重大曆史上在聽布魯斯·斯普林斯汀的“雷路”重複。

放置一邊的問題我的自我放逐,對我來說,音樂不僅提供舒適但也增加了,所以我想,至少在未來的工作尼克博士Perham學院的講師,威爾士大學的健康科學研究所,卡迪夫。

受損的表現

Perham的2010年的研究中,“偏愛背景音樂可以調解無關的聲音效果嗎?”表明,音樂可以短期記憶幹擾性能。

我最近采訪了Perham,他告訴我關於“音效”無關。This involves a subject conducting a certain task, in this case recalling a series of numbers, while listening to different kinds of background music. If sound exhibits acoustical variations, or what Perham calls an "acute changing-state," performance is impaired. Steady-state sounds with little acoustical variation don't impair performance nearly as much.

我也感興趣的另一個Perham的結論。“我們發現,聽喜歡或不喜歡的音樂是完全相同的,都比安靜的控製條件,”他說。“受損表現係列回憶任務。”

不過,我很好奇流行係列回憶是如何在日常生活中,如果我們可以得到不發展這種技能。Perham說,不太可能,作為一個回憶的電話號碼也有巨大的困難,做心算,甚至學習語言。

“要求有序的學習信息也被發現語言學習提供了基礎。如果你認為語言,學習語言的語法,學習規則,我們把一個句子放在一起,所有這些需要訂單信息。”Perham說。

Perham問他的臣民他們怎麼想他們在音樂表現當暴露於不同的口味。每個報告表現更糟時聽不喜歡音樂,盡管這項研究的結果顯示沒有區別。

Perham的發現我對我的學生,他們中的很多人仍然拒絕接受,學習時聽音樂影響性能。我甚至給其中一個否則明亮和深思熟慮的個人采訪Perham早期訪問我的播客。

“我喜歡聽音樂在做數學,”她說。“這真的幫助我思考,我不會停止聽甚至是這項研究的結果。”

沉默是金

Perham解釋說,我的學生是錯誤的,但她應該聽音樂在上班之前,進行所謂的“喚起和情緒效應”。In fact, as long as she does something enjoyable before hitting the books -- whether it's listening to music or doing anything else -- past studies have shown that this can produce the same positive effect on performance.

Perham然後我問關於所謂的“莫紮特效應”,在早期的實驗中,給人最近聽著名的古典作曲家增強懷孕時的技巧。當他們停止聽和被要求削減和折疊紙,聽時他們表現好於其他東西。

“後來的研究表明,這不是正確的,“Perham說。

相反,改進的性能有更多與前一聽聲音的喜好從事這樣的工作。

“他們發現,如果你喜歡聽斯蒂芬·金的故事,“Perham說。“這不是與古典音樂或莫紮特,這是是否你喜歡聽的東西。”

在他最近的一項研究,Perham說,他發現,閱讀,聽音樂,尤其是音樂和歌詞,會理解。在這種情況下,它的歌詞,不是聲音變化會損害生產力。

“你有語義信息,你想使用當你讀一本書,從歌詞和語義信息,“Perham說。“如果你能理解歌詞,不管你喜歡與否,它會影響你的閱讀理解的表現。”

開展自己的小實驗,我決定寫這篇文章完全沉默。這些天,我寫在聽戴夫馬修斯,約翰·邁耶和其他“寒意”音樂。我不確定或者Perham的結果完全符合,但我寫完一半的時間通常需要我這個長度。

至少,這是我希望我的實驗將吸引學生也試一試。

編者按:PDF成績單Perham可用尼克博士大衛•卡特勒的采訪自旋教育這篇文章最初發表。

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